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O impacto da estatística no consumo de herbicidas

A união entre agronomia e ciência de dados tem potencial



A união entre agronomia e ciência de dados tem potencial A união entre agronomia e ciência de dados tem potencial - Foto: Divulgação
Segundo Pedro Henrique Magalhães de Souza, Analista de Dados, é possível prever o consumo de herbicidas no campo com o auxílio de dados históricos e estatística aplicada. Em um experimento recente, Pedro utilizou o modelo Naive Bayes em R para classificar o consumo de herbicidas (baixo, médio ou alto) com base em variáveis como área cultivada, tipo de cultura (

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