Solução reduz perdas na produção de etanol
A inovação inclui modelos de inteligência artificial
A inovação inclui modelos de inteligência artificial - Foto: Divulgação
Pesquisadores da USP estão finalizando um projeto inovador que pode minimizar perdas na produção de etanol causadas por contaminação microbiana. A iniciativa, liderada pelo professor Carlos Alberto Labate (ESALQ-USP) dentro do programa Nature Based Solutions (NBS) do RCGI, combina espectrometria de massas e inteligência artificial para identificar contaminantes com maior rapidez e precisão.
Conteúdo exclusivo para Cadastrados
Se você tem cadastro no Agrolink, faça seu login ou faça cadastro no Agrolink de forma GRATUÍTA
e tenha acesso aos conteúdos do site.
Não tem conta? Cadastre-se aqui
