Sensores de IA podem reduzir uso de fertilizantes

A tecnologia, descrita hoje na  Nature Food,  pode ajudar os produtores a determinar a melhor época para usar fertilizantes em suas plantações e quanto é necessário, levando em consideração fatores como clima e condição do solo. Isso reduziria os efeitos caros e prejudiciais ao meio ambiente da fertilização excessiva do solo, que libera óxido nitroso, um gás de efeito estufa, e pode contaminar o solo e os cursos d'água.

A fertilização excessiva tornou até agora 12 por cento das terras aráveis do mundo inutilizáveis e o uso de fertilizantes à base de nitrogênio aumentou em 600 por cento nos últimos 50 anos. No entanto, é difícil para os agricultores ajustar seu próprio uso de fertilizantes: muito e você corre o risco de prejudicar o meio ambiente e desperdiçar dinheiro; muito pouco e corre o risco de más colheitas. Os pesquisadores por trás dessa nova tecnologia de detecção dizem que ela pode trazer benefícios tanto para o meio ambiente quanto para os produtores.

O sensor, chamado sensor de gás elétrico baseado em papel quimicamente funcionalizado (chemPEGS), mede os níveis de amônia no solo, o composto que as bactérias do solo convertem em nitritos e nitratos. Usando um tipo de inteligência artificial chamado aprendizado de máquina, ele combina isso com dados meteorológicos, tempo desde a fertilização, pH e medições de condutividade do solo. Ele usa esses dados para prever quanto nitrogênio total o solo tem agora e quanto terá até 12 dias no futuro, para prever o momento ideal para a fertilização.

O estudo de pesquisa identifica como esta nova solução de baixo custo pode ajudar os produtores a produzir rendimentos máximos com fertilização mínima , especialmente para culturas com sede de fertilizantes , como o trigo . A tecnologia pode reduzir simultaneamente as despesas do produtor e os danos ambientais causados pelos fertilizantes à base de nitrogênio, o tipo de fertilizante mais utilizado.