A Inteligência artificial e o futuro do agro

Durante o século 19, a Kodak era líder mundial na indústria fotográfica. A certa altura, a Kodak tinha uma participação de mercado de 85% em câmeras e 90% em filmes. Para algumas pessoas, possuir uma câmera era essencial para registrar uma ocasião especial com um "momento Kodak".

A empresa se saiu bem até o início do século 21, quando as câmeras digitais começaram a ganhar popularidade; embora o engenheiro elétrico da Kodak, Steven Sasson, tenha inventado e patenteado a câmera digital por volta de 1975. A Kodak subestimou o quão grande o digital se tornaria. A previsão falha da empresa e o excesso de confiança nos produtos existentes a impediram de capitalizar a revolução digital na fotografia. A icônica Kodak entrou com pedido de falência em 2012.

Os rápidos avanços tecnológicos interromperam a indústria de manufatura e a automação tirou empregos antes sagrados no mercado com máquinas de alta tecnologia. Uma máquina pode produzir 40.000 garrafas plásticas de um litro e enchê-las com lubrificante em 60 minutos. Pode funcionar por 24 horas, se necessário.

Agora, a inteligência artificial (IA) está fornecendo soluções agrícolas robóticas para colheita, cultivo, fertilização e controle de pragas. Muitos reduzem o volume de fertilizantes, pesticidas e herbicidas por meio de aplicações a taxas variáveis e com precisão. Como? O uso de energia térmica/lasers elimina plantas daninhas sem danificar as plantações ou perturbar o solo.

Por exemplo, empresas como a Carbon Robotics estão usando o avanço da IA e da identificação de objetos do mundo real para permitir que novas formas de tecnologia robótica automatizem tarefas tediosas, ajudando a compensar os desafios de trabalho físico nas empresas rurais. O LaserWeeder da empresa pode identificar e eliminar 200.000 plantas daninhas por hora. A máquina se conecta a um trator e combina computadores de aprendizado profundo para localizar e "eliminar" ervas daninhas com lasers de dióxido de carbono montados em uma plataforma de quatro rodas. Até o momento, ele pode identificar 80 tipos diferentes de plantas daninhas, podendo eliminá-las em 40 tipos de lavouras. É uma máquina pensante que faz o trabalho de 30 pessoas 24 horas por dia.

As tecnologias vão melhorar a renda dos produtores, fortalecendo seu poder de compra, o que, por sua vez, impulsionará o crescimento de toda a economia.